تعویض سوکت شارژ 

چرا دیتای مثبت همیشه کنار منفی سوکت شارژ قرار می گیرد ؟

و در مبحث شارژ موقع تعویض سوکت یا تجدید قلع اگر پایه کنار منفی سوکت شارژ با منفی اتصال کوتاه شود عمل شارژ شدن مختل شده و ممکن است آسیب جدی به موبایل وارد کند.

برای نگه داشتن تخصص خود به عنوان یک تکنسین موبایل، می توانید از راه های زیر استفاده کنید: 

1. مطالعه و خواندن مقالات و کتاب های مرتبط با تکنولوژی های جدید و تغییرات در صنعت موبایل.

2. شرکت در دوره های آموزشی و کارگاه های آموزشی مرتبط با تعمیر موبایل. این دوره ها می توانند شامل آموزش تعمیر تلفن های همراه، تعمیر باتری، تعمیر صفحه نمایش و غیره باشند.

3. پیوستن به انجمن ها و گروه های آنلاین مرتبط با تعمیر موبایل. این انجمن ها می توانند به شما امکان مطرح کردن سوالات و مشکلات خود و دریافت راه حل های مربوطه را بدهند.

4. دنبال کردن و مطالعه مستندات فنی و راهنماهای تعمیراتی که توسط سازندگان گوشی های موبایل ارائه می شود.

5. ارتباط با تعمیرکاران و تکنسین های دیگر در صنعت موبایل و به اشتراک گذاشتن تجربیات و دانش خود.

6. استفاده از وب سایت ها و منابع آموزشی آنلاین مرتبط با تعمیر موبایل، مانند ویدئوهای آموزشی یا دوره های آموزشی آنلاین.

7. آزمون و گواهی نامه های حرفه ای مرتبط با تعمیر موبایل را دریافت کنید. این گواهی نامه ها می توانند به شما اعتبار و تخصص بیشتری در بازار کار بدهند. 

با رعایت این موارد، می توانید تخصص خود در زمینه تعمیر موبایل را به روز نگه دارید و با تغییرات و نیازهای صنعت موبایل همراه شوید. 

هوش مصنوعی و ....

ChatGPT نوعی چتبات آزمایشی یا بهتر است بگویم بهترین چتباتی است که تاکنون در دسترس عموم قرار گرفته است.این چت‌بات که نوامبر ۲۰۲۲ توسط شرکت OpenAI عرضه شد، مبتنی‌بر نسخه‌ی ۳.۵ مدل زبانی GPT است.  در وصف شگفتی‌های ChatGPT حرف‌های زیادی زده شده است. کاربران با تایپ ساده‌ این چت‌بات، درخواست‌های خود در رابط کاربری،به‌شدت نتایج حیرت‌انگیزی دریافت می‌کنند؛ از تولید شعر و آهنگ و فیلم‌نامه گرفته تا نوشتن مقاله و کد و پاسخ به هر سؤالی که فکرش را بکنید؛ و تمام این‌ها تنها در کمتر از ده ثانیه انجام می‌شود.حجم داده‌هایی که ChatGPT با آن‌ها آموزش داده شده به حدی وسیع است که خواندن تمام آن‌ها به «هزار سال عمر انسانی» نیاز دارد. داده‌هایی که در دل این سیستم پنهان شده، دانش بی‌نهایت بزرگی را درباره‌ی جهانی که در آن زندگی می‌کنیم، در خود جای داده است و به‌ همین خاطر می‌تواند تقریبا به تمام سؤال های ما پاسخ دهد.DALL-Eپلتفرم مولد تصویر DALL-E که نامش از ترکیب سالوادور دالی ، نقاش سورئالیست و انیمیشن WALL-E پیکسار گرفته شده است، یکی از جذاب‌ترین محصولات توسعه‌یافته در OpenAI است که در آن، درخواست‌های متنی کاربر در عرض چند ثانیه به آثار هنری شگفت‌ انگیزی  تبدیل می‌شود.

نسخه‌ی اول DALL-E براساس مدل GPT-3 توسعه یافت و تنها به ایجاد تصاویری در ابعاد ۲۵۶ در ۲۵۶ پیکسل محدود بود. اما نسخه‌ی دوم که در آوریل ۲۰۲۲ وارد فاز بتای خصوصی شد، جهش بزرگی در حوزه‌ی مولدهای تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می‌شود. تصاویری که DALL-E 2 قادر به ایجاد آن‌ها است، حالا ۱۰۲۴ در ۱۰۲۴ پیکسل هستند و از تکنیک‌های جدیدی چون «inpainting»(نقاشی) استفاده می‌کنند که در آن بخش‌هایی از تصویر به انتخاب کاربر با تصویر دیگری جایگزین می‌شوند.

جادوی DALL-E و دیگر مولد‌ های نظیر آن نه صرفاً به شناخت اشیا به‌صورت جداگانه بلکه در درک فوق‌العاده ای آن‌ها از روابط بین اشیا است؛ به‌ طوری که وقتی از آن می‌خواهید «فضانوردی سوار بر اسب» را ایجاد کند،‌ خوب می‌داند منظور شما از این خواسته دقیقاً چیست.درحال‌حاضر، افرادی که به ChatGPT دسترسی دارند، می‌توانند از پلتفرم Dall-E نیز استفاده کنند.

Midjourney میدجرنی هم مانند Dall-E نوعی بات تعاملی است که از یادگیری ماشین برای ایجاد تصاویر مبتنی بر متن استفاده می‌کند. این پلتفرم بر بستر دیسکورد قابل استفاده است و نسخه‌ی رایگان آن به کاربران اجازه‌ی چند درخواست محدود را می‌دهد. تمام درخواست‌های کاربران دیگر و تصاویر تولید شده توسط میدجرنی در کانال دیسکورد این پلتفرم قابل مشاهده است.یکی از جذابیت‌های میدجرنی ساخت انواع مختلفی از یک تصویر یکسان است. به این ترتیب می‌توان با کنار هم قرار دادن تصاویر یک انیمیشن جذاب به سبک «استاپ‌ موشن» ساخت. از نظر برخی، تصاویر تولید شده با میدجرنی کیفیت و خلاقیت بیشتری از DALL-E دارند.

PaLM به ۵۴۰ میلیارد پارامتر مجهز است که از LaMDA چهار برابر و از مدل زبانی GPT-3 بکار رفته در ChatGPT، سه برابر بیشتر است. PaLM به دلیل بهره‌مندی از چنین مجموعه ای گسترده ای از پارامتر، میتواند صدها کار مختلف را بدون نیاز به آموزش انجام دهد و شاید عدهای حتی وسوسه شوند که این مدل را نزدیکترین دستاورد بشر به «هوش مصنوعی قوی» بدانند، چون میتواند هر کار مبتنی بر تفکری را که انسان میتواند انجامش دهد، به گونه ای خاص آموزش دهد .میتواند خطرات و چالشهایی نیز به دنبال داشته باشد که در ادامه به برخی از آنها اشاره میکنیم:از بین رفتن برخی مشاغل به‌خاطر اتوماسیون؛ از سال ۲۰۰۰ تاکنون، هوش مصنوعی و سیستم‌های اتوماسیون ۱٫۷ میلیون شغل در حوزه‌ی تولید را کنار گذاشته‌اند.

با‌ توجه به «گزارش ۲۰۲۰ آینده‌ی مشاغل»‌ مجمع جهانی اقتصاد، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۵، هوش مصنوعی جای ۸۵ میلیون شغل در سراسر جهان را بگیرد. مشاغلی مثل تجزیه‌ و تحلیل داده، تله‌مارکتینگ و خدمات مشتری، کدنویسی، حمل‌ونقل و خرده‌فروشی در خطر جایگزینی کامل با هوش مصنوعی هستند.دستکاری اجتماعی از طریق الگوریتم‌ها؛ هوش مصنوعی می‌تواند از طریق پلتفرم‌های آنلاین نظیر شبکه‌های اجتماعی، رسانه‌های خبری و حتی فروشگاه‌های آنلاین، نظرات، رفتارها و احساسات افراد را تحت‌تاثیر قرار دهد. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با تولید محتوای جعلی یا گمراه‌کننده مثل ویدیوهای دیپ‌فیک، به افراد آسیب برساند. نظارت اجتماعی با هوش مصنوعی؛ دولت‌ها و شرکت‌ها بکمک فناوری تشخیص چهره، ردیابی مکان و داده‌کاوی که همگی مبتنی‌بر هوش مصنوعی است، می‌توانند به نظارت گسترده از شهروندان و کارمندان بپردازند. این موضوع، حریم خصوصی، امنیت و آزادی‌های مدنی افراد را تهدید می‌کند.

تعصبات ناشی از هوش مصنوعی؛ هوش مصنوعی می‌تواند تعصبات انسانی را در داده‌ها یا طراحی خود به ارث برده یا تقویت کند. این تعصبات می‌تواند منجر به نتایج ناعادلانه یا تبعیض‌ آمیز برای گروه‌های خاصی از مردم از نظر نژادی، جنسیت، سن و غیره شود.گسترش نابرابری اجتماعی‌ اقتصادی؛ هوش مصنوعی می‌تواند بین افرادی که به مزایای آن دسترسی دارند و افرادی که از آن‌ها بی‌بهره‌اند، شکاف دیجیتالی ایجاد کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند شکاف بین افراد ثروتمند و فقیر را با تمرکز ثروت و قدرت در دست عده‌ای که کنترل سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌ عهده دارند، افزایش دهد.آینده هوش مصنوعیتا چند سال پیش، آینده‌ی هوش مصنوعی، همین چت‌بات‌ها و مولدهای تصویری چون ChatGPT و Midjourney بود که چند وقتی است در دسترس عموم قرار گرفته‌اند و قرار است تا چند سال دیگر، به بهبودهای چشمگیری دست پیدا کنند.

برای مثال، شرکت OpenAI در حال کار روی نسخه‌ی چهارم مدل زبانی بزرگ GPT است که به‌ ادعای افراد سیلیکون‌ ولی، قرار است در دنیای چت‌بات‌ها معجزه کند. زمانی، تصور اینکه دو نفر با دو زبان متفاوت بتوانند با هم صحبت کنند و همزمان حرف یکدیگر را بفهمند تنها در داستان‌های علمی‌ تخیلی و بازی‌های Mass Effect ممکن بود؛ اما بعید نیست تا چند وقت دیگر هوش مصنوعی چنین تصوری را به واقعیت تبدیل کند.این‌طور که پیدا است، هوش مصنوعی، مهم‌ترین تکنولوژی آینده است و سناریوهای زیادی برای پیشرفت آن تعریف شده‌اند؛ ازجمله: هوش مصنوعی بیشتر با هوش انسانی ادغام می‌شود و توانایی‌های ما را افزایش می‌دهد؛ مثلا رابط‌های مغز و کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین می‌توانند ارتباطات، یادگیری و ادراک ما را تقویت کنند. هدف نهایی تمام پروژه‌های هوش مصنوعی رسیدن به AGI است.هوش مصنوعی خود مختارتر و بامحیط‌های پیچیده سازگارتر می‌شود؛

مثلا خودروهای خودران، خانه‌های هوشمند و دستیار های رباتیک می‌توانند با حداقل نظارت یا دخالت انسان کار کنند. هوش مصنوعی در تولید محتوا یا ارائه‌ی راه‌حل‌های جدید، خلاقانه‌تر خواهد شد؛ مثلا شبکه‌های مولد رقابتی، الگوریتم‌ها و تولید زبان طبیعی می‌توانند تصاویر، آثار هنری، موسیقی یا متن واقع‌گرایانه‌ای تولید کنند.هوش مصنوعی با عوامل دیگر، چه انسانی چه ماشینی، وارد همکاری بیشتری می‌شود. مثلاً ، سیستم‌ های چندعاملی (MAS)، هوش گروهی (swarm intelligence) و یادگیری تقویتی می‌توانند تصمیم‌ گیری‌، حل مسئله و هماهنگی‌های جمعی را ممکن کنند.  والبته هوش مصنوعی در بحث منابع داده، اصول طراحی، کاربردها و تاثیراتش متنوع‌تر و جامع‌تر خواهد شد. مثلا می‌توان به پیشرفت‌هایی در هوش مصنوعی مسئولانه، هوش مصنوعی درون‌نما (explainable AI) که درون الگوهای پیچیده‌ی یادگیری هوشمند را برای انسان‌ها آشکار می‌کند و هوش مصنوعی منصفانه و هوش مصنوعی قابل‌اعتماد،‌ اشاره کرد.اما هدف نهایی تمام افرادی که در حوزه‌ی هوش مصنوعی کار می‌کنند، رسیدن به هوش مصنوعی قوی یا همان ماشینی است که بتواند در تمام فعالیت‌ها از قابلیت‌های فکری انسان جلو بزند. یعنی چیزی شبیه همان ربات‌های خودآگاهی که در فیلم‌ها می‌بینیم.

البته تا رسیدن به چنین سطحی از هوش مصنوعی زمان زیادی باقی مانده؛ اگر نظر کارمندان OpenAI را بپرسید، به شما خواهند گفت تا ۱۳ سال آینده به هوش مصنوعی قوی می‌رسند، اما اکثر متخصصان این حوزه روی ۵۰ سال شرط بسته‌اند.آیا هوش مصنوعی بشر را نابود می‌کند؟خب با تمام این حرف‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری که در حوزه هوش مصنوعی صورت گرفته، آیا باید تا چند وقت دیگر انتظار ظهور ربات‌های قاتل مثل اسکای‌نت در فیلم‌های ترمیناتور یا هال ۹۰۰۰ در فیلم ادیسه فضایی را داشته باشیم؟اگر اهل تماشای مستندهای حیات‌وحش باشید، احتمالا به این موضوع دقت کرده‌اید که در پایان تمام آن‌ها، افرادی هستند که درباره‌ی اینکه چطور این همه زیبایی باشکوه قرار است به ‌زودی به‌دست انسان‌ها نابود شود، صحبت می‌کنند. به همین‌خاطر هم فکر می‌کنم هر بحث مسئولانه‌ای که درباره‌ی هوش مصنوعی صورت می‌گیرد، باید در مورد محدودیت‌ها و پیامدهای اجتماعی آن نیز صحبت کند.

موفقیت هوش مصنوعی به‌شدت به مدل‌هایی بستگی دارد که برای آموزش آن‌ها انتخاب می‌کنیم، ابتدا بیایید بار دیگر بر محدودیت‌های کنونی هوش مصنوعی تاکید کنیم؛ اگر فقط یک نکته باشد که امیدوارم از خواندن این مطلب به آن رسیده باشید،‌ این است که موفقیت یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی به‌شدت به مدل‌هایی بستگی دارد که ما برای آموزش آن‌ها انتخاب می‌کنیم. اگر انسان‌ها این شبکه‌ها را بدون رعایت استانداردها و اصول اولیه بسازند یا از داده‌های اشتباه و گمراه‌کننده برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کنند، آن‌ وقت این مشکلات می‌تواند تاثیرات ناگواری به‌ همراه داشته باشند. شبکه‌های عصبی عمیق بسیار انعطاف‌پذیر و قدرتمند هستند، اما معجزه و جادویی نیستند. باوجود اینکه ممکن است از شبکه‌های عصبی عمیق هم برای RNN و هم CNN استفاده کرد، باید توجه داشت که ساختار زیربنایی این دو شبکه بسیار متفاوت است و تا این‌لحظه نیاز بوده که انسان‌ها آن‌ها را از پیش تعریف کنند. بنابراین، اگرچه می‌توان CNN ای را که برای تشخیص خودرو آموزش دیده، برای تشخیص پرندگان از نو آموزش داد، اما نمی‌توان این مدل را برای درک گفتار به کار برد. به‌عبارت ساده‌تر، مثل این است که ما متوجه شده‌ایم که قشر بینایی و قشر شنوایی چطور کار می‌کنند، اما مطلقا هیچ ایده‌ای نداریم که قشر مغز چطور کار می‌کند و اینکه اصلا برای فهم آن باید از کجا شروع کرد. و این یعنی ما احتمالا به این زودی‌ها به هوش مصنوعی انسان‌ گونه به سبک فیلم‌های هالیوودی دست نخواهیم یافت. البته این به این معنی نیست که هوش مصنوعی فعلی نمی‌تواند تاثیرات اجتماعی منفی به‌دنبال داشته باشد. برای همین، آشنایی با مفاهیم اولیه‌ی هوش مصنوعی شاید حداقل کاری باشد که بتوان برای پیدا کردن راهی برای حل مشکلات هوش مصنوعی (و جلوگیری از نابودی زمین!) انجام داد.

به کوشش علی رضا عارفی 

هر آنچه قبل از تعویض هارد باید بدانیم 

این عکس مربوط به من در شرکت آواگستر اندیشان شرق است و طرف سمت راست من کارآموزم است و فکر میکنم این عکس مربوط به سال ۱۴۰۰باشد، اگر اشتباه نکنم.